Teres-1t.ru

Инженерные решения
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Установка счетчика ка

Установка счетчика Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика – инструмент, который позволяет собрать статистику посещений и взаимодействий пользователей с сайтом. Это хороший инструмент веб-аналитики, который обязательно нужно установить, если вы хотите продвигать сайт по поисковым запросам и оптимизировать запросы. Присутствует оценка эффективности рекламных акций проводимых для привлечения трафика на сайт. Грамотно используя возможности Яндекс.Метрики вы сможете финансировать те каналы, которые приносят вам наибольшую прибыль.

Чтобы установить счетчик посещаемости от Яндекс, вам нужно сделать следующее:

Яндекс.Метрика

Авторизация в Яндекс

Добавление нового счетчика с яндекс

настройка счетчика яндекс

Имя счётчика – даем название будущему счетчику посещаемости.

Адрес сайта – указываем основной адрес. Например: impuls-web.ru
Дополнительные адреса – вводим дополнительные адреса сайта, если они есть. Например: www.impuls-web.ru или другие зеркала.

Часовой пояс – выставляем свой часовой пояс, это влияет на правильность отображения статистики.

Валюта – выбираем валюту, в которой будет производиться расчет дохода и стоимости целей.

Тайм-аут визита в минутах – задаем период времени, по истечении которого, при бездействии пользователя, визит будет считаться завершенным.

настройка Яндекс.Метрики

Вебвизор, карта скроллинга, аналитика форм – включает инструменты по записи и анализу действий посетителей на сайте, анализа распределения внимания посетителей, анализа форм для заполения.

включить информер

С правой стороны появиться предпросмотр информера и кнопка, по нажатию на которую, откроется окно настройки. Здесь вы сможете настроить размер, отображаемые параметры и цветовое оформление счетчика посещаемости.

настройки информера

Выводим IP адреса в Яндекс.Метрике

На WordPress.

Для того чтобы отображать ip-адреса в метрике, мы немного отредактируем код счетчика и добавим несколько строк кода в fuctions.php.

В код счетчика яндекс.метрике добавляем вот этот параметр:

Ваш код должен выглядеть следующим образом:

Теперь редактируем файл functions.php и вставляем следующий код:

На DLE ( DataLife Engine )

Так же нет ни чего сложного. Для на чала создадим небольшой модуль, открываем любой текстовой редактор Notepad++ например, и вставляем в него следующий код:

И сохраняем php формате с произвольным именем, я сохранил так: ip.php. После копируем этот файл в папку с модулями: engine/modules/…

Читайте так же:
Счетчик с асинхронной загрузкой

Код счетчика остается такой же как на вордпрес, с единственным изменением перед кодом подключаем наш модуль, вот таки способом:

Код будет выглядеть у вас:

Ну вот и все после установки счетчика яндекс.метрике, ip-адреса можете просматривать в «Параметрах визита»

Используем Alexa

Участие в рейтинге LiveInternet возможно благодаря сугубо добровольному желанию веб-мастера. Есть, как вы уже поняли, две проблемы:

● Многие скрывают статистику;

● Многие вообще не устанавливают себе этот счетчик. Например, многие украинские веб-сайты после известных событий сняли счетчик LiveInternet и установили Google Analytics.

Но есть международный сервис, который называется Alexa. Он позволяет узнать посещаемость чужого сайта онлайн бесплатно, вообще без счетчика.

Инструкция по использованию очень простая:

● Зайдите на сайт alexa.com ;

● Пролистайте вниз и найдите форму ввода адреса — она расположена почти по середине сайта;

Alexa rank

● Введите адрес заинтересовавшего вас веб-сайта и немножко подождите. В результате вы увидите график. Например, вот, как выглядит анализ моего блога с помощью этого сервиса:

Вы можете подумать, что все плохо, ведь график нисходящий. Но на самом деле, все отлично! Дело в том, что Alexa Rank — это параметр, который показывает, на каком месте по посещаемости в мире находится анализируемый веб-сайт. Таким образом, 90 дней назад мой сайт был на 367680-ом месте, а сейчас — на 464705-ом.

Важно обращать внимание не на конкретные цифры, а именно на поведение графика. Ведь, например, сегодня для моего блога не самый удачный день по посещаемости, но в целом, важна именно динамика.

Конкретного количества посетителей по дням Alexa не показывает, но предоставляет возможность получить гораздо более полезные данные. Например, можно узнать адреса сайтов конкурентов, ключевые слова, по которым на мой блог заходят посетители, увидеть, с каких стран чаще всего заходят посетители и так далее.

Читайте так же:
Нужно ли менять трубы при установке счетчиков

Это — очень ценная аналитическая информация. И важно то, что такую информацию может узнать не только владелец веб-сайта, но и любой человек. Ничего для этого не надо устанавливать на сайт. И нет никаких возможностей для того, чтобы запретить поисковым ботам Alexa сканировать какие-либо интернет-ресурсы.

Анализировать можно все. Большинство проектов требуют детальной веб-аналитики. С помощью анализа даже простых метрик можно вывести гипотезы относительно пользователей на сайте: что делают, чем интересуются, зачем выполняют то или иное действие и так далее. Выделим несколько основных метрик для анализа.

1. Анализ отказов

Метрика отказов позволяет понимать, какая аудитория уходит и их % по отношению к общему числу пользователей на сайте. Можно анализировать как по пользователям (трафик, пол, возраст, геотаргетинг и др.), так и по типу входящего канала (реклама, поисковые системы, соц. сети и др.). Еще нужно периодически заглядывать в страницы, набравшие наибольший % отказов – такие страницы нужно доработать под целевую аудиторию сразу, но главное найти баланс между входящим трафиком и % отказов.

Для того, чтобы перейти в раздел страниц с наибольшим % отказов, перейдите в раздел Отчеты → Стандартные отчеты → Содержание → Страницы входа.

«Страницы входа» в Яндекс.Метрике

«Страницы входа» в Яндекс.Метрике

Отфильтруйте страницы по отказам, посетителям и включите «Линейный список».

Страницы с наибольшим % отказов в Яндекс.Метрике

Страницы с наибольшим % отказов в Яндекс.Метрике

2. Анализ на основе карты кликов

Карта кликов позволяет понять какой раздел сайта наиболее популярен. Таким образом можно понять, какой раздел нужно проработать для увеличения конверсии в нем.

«Карта кликов» в Яндекс.Метрике

«Карта кликов» в Яндекс.Метрике

3. Анализ на основе Вебвизора

Вебвизор – это уникальный инструмент Яндекс.Метрики, который позволяет буквально смотреть за пользователем. Любое посещение сохраняется в виде некоторого видео, которое можно посмотреть в любой удобный момент. Но посещения пользователей хранятся в вебвизоре всего 2 недели.

Через просмотр посещения можно лучше понимать целевую аудиторию. Например, просмотрели вебвизор, заметили закономерность, что на сайте медицинской клиники пользователи ищут «анализ на боррелиоз» через поиск, чтобы записаться на анализ. Мы решили создать отдельную страницу для каждого анализа. В результате увеличилась конверсия записей на прием с анализов с 1% до 6%.

Читайте так же:
Схемы подключения счетчиков горячей

«Вебвизор» в Яндекс.Метрике

«Вебвизор» в Яндекс.Метрике

4. Анализ конверсий

С помощью анализа конверсий можно определить какой канал трафика приносит больше конверсий, с какого города (региона) и какой общий % целевых действий осуществляется пользователями на сайте.

Для анализа страниц с большим % конверсий перейдите в раздел Отчеты → Стандартные отчеты → Источники → Источники, сводка.

«Источники, сводка» в Яндекс.Метрике

«Источники, сводка» в Яндекс.Метрике

Выбор цели для составления отчета по конверсии в Яндекс.Метрике

Выбор цели для составления отчета по конверсии в Яндекс.Метрике

Для построения такого вида отчета должны быть настроены цели в Яндекс.Метрике.

5. Анализ на основе моделей атрибуций

Модель атрибуции – анализ, который позволяет определить с какого захода клиент оставил заявку на сайте. В метрике существует 4 вида атрибуции: первый переход, последний переход, последний значимый переход, последний переход с директа (Яндекс.Директ).

Для моделей «Первый переход», «Последний значимый переход» и «Последний переход из Директа» метрика использует историю визитов пользователей. Подробнее о моделях атрибуций от Яндекса.

Например, клиент решил отказаться от продвижения в Яндекс и Google, т.к. посчитал, что посещения c поисковых систем не переходят в конверсию и он тратит деньги в «пустую». Мы проанализировали трафик и заметили, что «первый переход» пользователь совершал в 70% случаев с поисковых систем, а значит, что 70% от общей конверсии можно было присвоить продвижению. Просмотрев модель «первый переход» и, сравнив с конверсией, оказалось, что конверсия с поисковых систем была – 1,5%. Если смотреть модель «последний значимый переход», то значимость существенно разнилась: 0,1% – с поисковых систем и 2% – с прямых заходов.

Проблема была в том, что пользователь сначала переходил на сайт с поиска и не доходил до цели, следом он делал прямой заход на сайт (введя в адресную строку браузера адрес вашего ресурса) и совершал конверсию.

Читайте так же:
Как убрать счетчик картриджа

6. Анализ на основе страниц входа

Если ваш сайт имеет множество страниц, то такой анализ поможет определить какие посадочные страницы приносят наибольший % трафика и конверсий. Также позволит узнать какие страницы вообще не приносят трафика. Основываясь на этих данных можно делать планы по дальнейшей работе по сайту.

«Страницы входа» в Яндекс.Метрике

«Страницы входа» в Яндекс.Метрике

7. Анализ на основе электронной коммерции

Если у вас сайт по продаже услуг или товаров, то электронная коммерция – незаменимая метрика. С помощью эл. коммерции можно проанализировать какие товары или услуги наиболее продаваемые, просмотреть динамику продаж и сегментировать метрики дохода с другими метриками сервиса Яндекс.Метрики.

Нужно понимать, что страницы, которые приносят большой % трафика на сайт, не всегда приносят большой % дохода.

«Электронная коммерция» в Яндекс.Метрике

«Электронная коммерция» в Яндекс.Метрике

Почему данные «Яндекс Метрики» и Google Analytics отличаются

Если вы работаете с обеими системами аналитики, то знаете: часто они показывают разные данные по одному проекту, за один и тот же период. Разница бывает ощутимая. Это не загадка вселенной, а вполне объяснимое явление. Вот почему так происходит и что можно сделать, чтобы уравнять показатели.

  • Самая распространенная причина: счетчики установлены в разных местах HTML-кода сайта. Например, если счетчик «Метрики» стоит в начале страницы, а Google Analytics — ближе к концу, то первый будет считать всех пользователей, которые зашли на сайт. Если, например, человек не ждет полного открытия страницы и закрывает ее до того, как код успеет прогрузиться до счетчика Google Analytics, то эта система его не засчитает. Отсюда рекомендация: устанавливайте счетчики по соседству, в одном и том же месте кода.
  • Разные настройки временных зон. В каждой системе аналитики можно установить часовой пояс, по которому считаются сеансы. Если в «Яндекс Метрике» и Google Analytics зоны настроены по-разному, то сеанс в каждой системе закрывается в разное время. И, соответственно, с разными результатами.
Читайте так же:
Для чего нужны счетчики реактивной энергии

  • Разные настройки в учете трафика зеркал сайта. Убедитесь, что каждая система аналитики учитывает все зеркала сайта. Читайте подробности о зеркалах для для «Яндекс Метрики» здесь, для Google Analytics — здесь.
  • Разные настройки фильтров, отсеивания трафика. Например, одна система исключает роботов, другая — нет; одна учитывает IP сотрудников компании и не засчитывает их, другая — засчитывает. Обе системы фильтруют данные по-разному, у каждой — свои настройки.

  • Разный тайм-аут. Эта настройка определяет, когда система аналитики завершает учет сеанса пользователя, если он бездействует. Установленный по умолчанию тайм-аут в «Яндекс Метрике» и Google Analytics составляет 30 минут, но настройки лучше перепроверить (в «Яндексе» — так, в Google Analytics — так).
  • Разный подсчет гео- и демографической статистики. «Яндекс» и Google корректно считывают данные авторизованных в системе пользователей. Однако если посетитель пришел без авторизации, возникают неточности и расхождения по геодемографическим данным. Тут вы мало что можете сделать.
  • Разная терминология. Пример — показатели лояльности: отказы, глубина просмотра, длительность пребывания на сайте.

Скрипт для работы c API

Сам код довольно простой: это класс, содержащий несколько свойств и методов. Чтобы начать им пользоваться необходимо, заменить значения переменных $token и $counter_id на свои.

Теперь поговорим немного о методах класса. Первый метод, и он же главный, get_data() – является внутренним, служит для обращения к API Метрики и получения данных. Второй метод — публичный, с помощью него можно получать статистику, по сформированному в нём URL. Сам метод принимает два параметра: дату начала и дату окончания выборки.

Вот хороший пример использования данного класса: получение статистики посещений за сегодняшний и вчерашний дни.

Выводим на страницу:

Более подробно ознакомиться с перечнем действий, которые возможно совершать над API Яндекс Метрикой, можно по этому адресу — справочник разработчика .

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector