Как работать с отчётами Google Analytics

Как работать с отчётами Google Analytics

Отчёты в Google Analytics дают возможность провести полноценный маркетинговый анализ сайта по разным направлениям. Этот инструмент аналитики позволяет оценить эффективность каналов трафика, проследить динамику рекламных кампаний и спланировать бюджет. На основании данных можно выстраивать таблицы, создавать диаграммы, сравнивать разные параметры для повышения эффективности рекламных кампаний. В этом посте разберём возможности отчётов Google Analytics и алгоритм работы с ними.

• 1. В каких случаях стоит настраивать пользовательский отчёт в Google Analytics
• 2. Как настроить группы показателей, анализ параметров, фильтры и работу с несколькими листами в Google Analytics
• 3. Основные ошибки при настройке кастомных отчётов

Цели Google Analytics устарели: как быстро проверить расхождения между целями, лидами и заказами, и что использовать вместо целей?

Не так давно мы выпустили большой гайд про ошибки в расчете метрик. Эти ошибки влияют на выводы команд — можно случайно отключить прибыльную кампанию, или масштабировать убытки так, что у платных рекламных каналов перестанет сходиться юнит-экономика.

Мы не обошли стороной цели Google Analytics — это один из самых распространенных способов оценить эффективность интернет-рекламы и сайта. И на нашей практике, цели Google Analytics — один из самых распространенных способов неверно посчитать количество лидов или заказов, и оценить конверсии посадочных страниц.

В этой статье разберем, почему цели дают ошибку при расчете стоимости лида и стоимости заказа. А также покажем, как за несколько минут проверить разницу между числом достигнутых целей, лидами и заказами: в интерфейсе Google Analytics Universal и с помощью API-запроса в гугл-таблице.

Быстрые ссылки ⚡️

Лиды, заявки, CPO, CPL: разберемся с терминами

В статьях о целевых метриках интернет-маркетинга часто смешиваются понятия лид, заказ, CPO и CPL. Лида называют заказом, а CPL определяют как стоимость заявки. И наоборот.

Поэтому, прежде чем делать проверку, разберемся с терминами:

• Лид — это пользователь, который оставил заказ или заявку.
• Заявка или заказ — это не то же самое, что лид. Один лид может оставить несколько заявок или заказов. Важно не спутать эти метрики.
• CPL — это стоимость лида. Часто путают с CPO — стоимостью заявки или заказа.
• CPO — это стоимость заявки или заказа. Часто путают с CPL — стоимостью лида.

Мы будем рассматривать сущности лид и заявка (заказ) для ситуации, когда лид или заявка определяются действиями пользователя на сайте. И не будем рассматривать эти метрики как сущности CRM.

Аналоги лида, заявки или заказа в Google Analytics:

• Лид — это пользователь с уникальным идентификатором ga:clientID, оставивший заявку или заказ.
• Заявка или заказ — это факт отправки формы на сайте, который отслеживается с помощью событий Google Analytics. Например, пользователь нажал на кнопку Отправить заявку.

Почему мы не рекомендуем использовать цели Google Analytics для расчета ключевых метрик?

Чтобы понять, почему цели дают ошибку, нужно учесть два момента:

• События Google Analytics — это действия, которые пользователь совершает на сайте: клик на кнопку, переход на страницу, скачивание контента и т.д. Владельцы сайта сами принимают решение, какие события важно отслеживать. События считаются вне зависимости от сеанса пользователя. Если за один сеанс пользователь 3 раза выполнил событие — то это событие засчитается 3 раза.
• Цели Google Analytics — это надстройка над событиями. Важно не путать цели с событиями: цель засчитывается только 1 раз в рамках одного сеанса. Если за один сеанс пользователь 3 раза выполнил цель — то эта цель будет засчитана 1 раз.

Что это означает:

• Один пользователь может сделать несколько заказов или заявок, и если он сделал это в разные сессии — у одного пользователя цель зачтется несколько раз.
• Если пользователь за один и тот же сеанс сделал 2 реальных заказа и достиг цель — цель сработает 1 раз и второй заказ не будет учтен.

Из-за этой логики стоимость достижения цели часто будет ниже реального CPL и выше реального CPO. Это приводит к двум последствиям:

1. Если CPL занижен → маркетолог усилит убыточные кампании. В этой статье мы проверяли расхождение между стоимостью достижения цели и реальной стоимостью лида, и получили реальный CPL на 20% выше.
2. Если CPO завышен → маркетолог не будет усиливать прибыльные кампании.

Как проверить расхождения между целями, лидами и заявками в интерфейсе Google Analytics Universal

Мы сравним три метрики:

• Количество достигнутых целей, которые настроены по срабатыванию определенного события
• Количество уникальных пользователей, которые совершили целевое действие на сайте. Это аналог лида.
• Количествособытий, которые совершили пользователи на сайте. Это аналог заказа или заявки.

Сначала в Google Analytics выберите цель, которую хотите проверить:

Сохраните параметр события, по которому отслеживается цель, а также название и номер цели:

Параметры цели в нашем примере:

• Действие, или ga:eventAction, содержит user completed application form
• Номер цели: 5
• Название цели: Оставил заявку

Построим отчет, в котором получим:

• Количество уникальных пользователей, выполнивших событие user contact entered domain
• Количество выполненных событий по этому же действию ga:evenAction user contact entered domain
• Количество выполненных целей для цели 5 по событию ga:evenAction содержит user contact entered domain

Для этого откройте в меню слева Специальные отчеты → Мои отчеты:

В настройках отчета в группы показателей добавьте 3 показателя:

• Пользователи — уникальные пользователи с уникальным идентификатором ga:clientID
• Всего событий — общее количество событий, которые совершил пользователь
• Число достижений для цели 5 — общее количество достигнутой цели, в нашем примере цель называется Оставил заявку (Достигнутые переходы к цели 5)

В анализе параметров добавьте параметр:

• Действие по событию — аналог параметра действия ga:eventAction в событии, по которому мы отслеживаем цель 5.

Вот так должны выглядеть настройки:

Теперь можно сохранить настройки — при сохранении Google Analytics сразу выведет нужный отчет. Кликните на колонку Оставил заявку (Достигнутые переходы к цели 5) — тогда данные отсортируются от большего к меньшему, и в самом верху появится строка с нужными данными:

Очень часто расхождения получаются в 1,3. 1,5 раз, но могут случайным образом колебаться от 1,1 до 1,7 раза.

Если нужна разбивка по каналам или кампаниям — в качестве дополнительного параметра можно выставить Кампания, или Источник или канал, или Канал.

Этой проверки достаточно, чтобы понять порядок расхождений для разных целей. Проверку лучше сделать несколько раз — за разные периоды, по разным целям и срезам. Даже если вы не нашли расхождения при первой проверке, это не гарантирует, что данные не расходятся где-то еще и не будут расходиться в будущем.

Как проверить расхождения между целями, лидами и заявками с помощью API-запроса в гугл-таблице

Аналогичные данные можно получить с помощью API-запроса в гугл-таблице:

Это не так сложно, как может показаться и занимает несколько минут.

Такие запросы более гибкие, чем отчеты в интерфейсе Google Analytics — они позволяют получить больше срезов и метрик. Например, вы можете дополнительно вывести метрики по каналу и кампании, и к ним добавить разбивку по устройствам.

Перед тем, как делать запрос, проверьте два момента:

• Аккаунт, на который у вас открыт доступ в Google Analytics, должен совпадать с аккаунтом, на котором вы будете делать запрос через гугл-таблицы.
• Должно быть установлено дополнение для гугл-таблиц Google Analytics Spreadsheet Add-on. Если не установлено — вот ссылка на инструкцию. Установка не должна вызвать сложностей.

Как пользоваться запросом:

• Скачайте шаблон, скопировав себе гугл-таблицу ↓

• Измените номер представления вместо 12345678
• Задайте период анализа
• Отредактируйте номер 5 цели в метрике ga:goal5Completions, если у вас другой номер цели
• В фильтре отредактируйте параметр события вместо user completed application form

Чтобы запустить запрос, нажмите Дополнения → Google Analytics → Run reports:

Результат откроется в отдельной вкладке:

В результате выполнения запроса должны получиться те же метрики, что мы получили в интерфейсе Google Analytics — при условии, что сравнивались идентичные периоды.

Таким же образом можно посмотреть данные в разбивке по кампаниям и устройствам:

Однако, чтобы сделать полноценный анализ эффективности кампаний и найти точки роста, нужно создать порядка 30-40 вкладок. Также у этого способа есть ряд ограничений — например, нельзя вывести когорты новых и старых пользователей. Можно вывести только число новых пользователей, а число старых пользователей получить операцией вычитания.

В Rick.ai отчеты по новым и старым пользователям строятся автоматически и проверяются на ошибки и расхождения. А данные по десяткам метрик, срезов и сегментов можно получить за пару минут в одном отчете.

Что использовать вместо целей Google Analytics?

Мы не советуем использовать цели Google Analytics:

• Для расчета количества лидов — лучше выводить количество уникальных пользователей, которые совершили событие или транзакцию по электронной коммерции.
• Для расчета количества заказов или заявок лучше использовать электронную коммерцию или просто события.

Один из инструментов рассчитать эти метрики в Google Analytics Universal — это специальные отчеты, либо можно использовать запросы через гугл-таблицу. Отметим, что это еще не самые точные способы расчета метрик, поскольку они не учитывают отмену заказа и смену статусов сделок. Но эти способы они дадут меньше погрешностей, чем цели.

Настройка представлений

Теперь, когда счетчик установлен на сайте и собирает данные, стоит задуматься об организации отчетов. Для этого понадобятся представления – наборы настроек и отчетов. У каждого такого раздела можно настраивать свои фильтры, сегменты, цели и доступы.

В первую очередь рекомендуем подстраховаться, т.е. добавить тестовое представление, в котором можно экспериментировать с функциями, настройками и другими изменениями. А в случае чего вы всегда сможете вернуться к исходным данным.

Для копирования исходного представления «Все данные по веб-сайту» переходим на вкладку «Администратор» и кликаем по кнопке «Настройки представления»:

Попадаем на страницу представления:

К настройкам представления можно отнести:

1. «Идентификатор представления».
2. «Название представления» – указывайте такое, чтобы вам было удобно ориентироваться.
3. «URL веб-сайта» – если ваш сайт поддерживает SSL-шифрование, то не забудьте поменять значение на «https://».
4. «Страна часового пояса».
5. «Страница по умолчанию». Если при вводе названия сайта mysite.ru у вас настроен редирект, например, на страницу mysite.ru/index.html, то в данном поле следует указать «index.html», чтобы данные собирались корректнее.
6. «Исключить параметры запроса URL» на случай, если нужно исключить из отчетов уникальные идентификаторы и параметры запроса, следующие после «?».
7. «Валюта».
8. «Фильтрация роботов» для исключения искусственного трафика.
9. «Отслеживание поиска по сайту» – подробнее об этой функции говорили выше.

Для исходного представления лучше не менять никаких настроек. Далее нажимаем на кнопку «Копировать представление», расположенную справа:

Затем указываем название и нажимаем на кнопку «Копировать представление»:

Если у вас несколько поддоменов, то можно для каждого создать отдельное представление. Всего на один ресурс можно добавить до 25 представлений.

Исключить использование IP-фильтра

Следующим методом исключения из Google Analytics является использование фильтров, которые можно найти в области администрирования analytics. Этот способ более подходит тем, у кого есть статический IP-адрес. В отличие от динамического IP-адреса статический IP-адрес не меняется при каждом подключении к Интернету. Это означает, что вам не нужно изменять параметры фильтра каждый раз, когда вы перезагружаете компьютер, например.

Чтобы создать IP-фильтр, вам необходимо сделать следующее:

• Узнайте, какой у вас IP-адрес
• Проверьте, является ли IP динамическим
• Создайте фильтр по IP в Google Analytics

Узнайте свой IP-адрес

Первый шаг – узнать ваш IP-адрес. Вы можете сделать это, введя «что такое мой ip» в поле поиска Google или перейдите в WhatIsMyIP.com .

Результаты Google для термина «что такое мой ip

Проверьте, является ли ваш IP динамическим

Затем вам нужно выяснить, есть ли у вас динамический IP-адрес или нет. Для этого запишите свой IP-адрес с предыдущего шага и перезапустите маршрутизатор. Если он другой, тогда у вас есть динамический IP-адрес, и этот метод непрактичен.

Однако, если у вас есть статический IP-адрес, переходите к следующему шагу.

Создайте IP-фильтр внутри Google Analytics

Войдите в Google Analytics и перейдите на панель администратора .

В разделе «Просмотр» найдите и нажмите « Фильтры».

Фильтры в Google Analytics

Нажмите «Добавить фильтр».

Теперь следуйте инструкциям на скриншоте ниже.

Как добавить фильтр IP в Google Analytics

Вот и все, теперь вы не должны видеть себя в аналитических данных Google Analytics.

Как проверить корректность передачи данных

После того как вы выполнили одну из настроек, обязательно проверьте корректность передачи события в Google Analytics. Сделать это можно в разделе В режиме реального времени -> События.

Перейдите на свой сайт с нового устройства или другого браузера. Должно будет отобразиться новое событие с указанными ранее параметрами.

Google Analytics

С момента появления Google Analytics в ноябре 2005 года, бесплатный инструмент стал самой используемой аналитической платформой на планете, и с годами он не потерял популярность.

Этот невероятный инструмент может собирать любые данные, связанные с вашим сайтом или приложением. Всё благодаря аналитическому программному обеспечению, но при этом не стоит забывать про ценность отдельных отчетов, фильтров и параметров. Без них вы будете иметь лишь общее представление о работе инструмента.

Мы регулярно проводим аналитику нашего сайта с помощью Google Analytics и опираемся на полученные данные для его оптимизации и лучшего ранжирования в системе. Наши специалисты имеют сертификаты Google Analytics Individual Qualification (IQ) и многолетний опыт, которым готовы поделиться с вами.

При покупке пакета наших услуг на три месяца мы бесплатно настраиваем отслеживание с помощью Google Tag Manager для корректного сбора и обработки данных на вашем сайте, а также консультируем по работе с Google Analytics. Заполните форму обратной связи, и мы расскажем о возможностях, которые вы получите.
Заполните форму обратной связи, и мы расскажем о возможностях, которые предоставляет наше digital-агентство.

Хочу бесплатную настройку аналитики!

Введите номер телефона

Мы не будем восхвалять все возможности Google Analytics в данной статье. Это мы сделали ранее, расписав подробно создание и важность пяти основных отчетов для маркетолога автосалона .

Как нам кажется, многие необоснованно недооценивают преимущества использования GSC при анализе данных, концентрируясь лишь на показателях GA.

Давайте выясним, что представляет собой Google Search Console и разберемся, чем он может быть полезен при работе с сайтом.

Руководство по настройке отчетов Google Analytics

Посмотреть отчеты аналитики можно в режиме реального времени. Для этого выберите «В режиме реального» на левой боковой панели и нужный тип отчета.

Также в Google Analytics можно создавать дашборды. Выберите на боковой панели «Специальный отчеты» → «Сводки».

Нажмите на кнопку «Создать».

Можете выбрать «Чистый лист» и настроить отображение нужных показателей в сводке. Также можно выбрать «Импортировать из галереи» и воспользоваться готовыми бесплатными шаблонами дашбордов.